El controlador
El cerebro, en control. Siempre.
El cerebro, en control. Siempre.
El controlador es el cerebro de AutoStore™. Conoce la ubicación de cada contenedor, cada robot y cada puerto. Siempre. Es el centro de mando de AutoStore.
El controlador procesa la recepción de pedidos del sistema de gestión de almacenes para asignar tareas. Utilizando el software AutoStore , el controlador envía tareas a los robots, dirigiendo sus acciones para encontrar y recoger contenedores. Al trazar su trayectoria a través de la cuadrícula mediante el router de la plataforma de software AutoStore , el controlador ajusta constantemente la ubicación y la trayectoria de los robots en tiempo real.
Router utiliza sofisticados algoritmos informáticos para calcular y recalcular continuamente y en tiempo real la ruta más eficiente para los robots de AutoStore .
Cada segundo, el software analiza y se adapta a los cambios operativos, acelerando el proceso de cumplimiento para mantener un flujo de pedidos optimizado. De este modo, el sistema es capaz de procesar y adaptarse a cambios externos, como nuevos pedidos, cancelaciones de pedidos y movimientos de personal.
El controlador planifica y programa las tareas de los robots y actúa como un policía de tráfico avanzado. Registra constantemente las ubicaciones y las posiciones de los robots en tiempo real. El controlador también ejecuta diagnósticos cuando se producen errores en los robots mediante XHandler, lo que aumenta considerablemente el tiempo de actividad del sistema.
Esta sencilla caja contiene el centro de mando de AutoStore. El módulo Controlador incluye una conexión de red a su infraestructura, un conmutador de red y el PC Controlador. Estos proporcionan la interfaz física a su red. Ofrece un control de acceso avanzado para el personal de servicio y simplifica la planificación y programación de tareas.
AutoStore ofrece diferentes interfaces estándar (API) para la comunicación entre AutoStore y el SGA (operaciones de picking/entrada y puerto).
Sí, toda la actividad entre otros fallos se registran y son trazables. El SGA puede rastrear todas las ubicaciones a través de Log Publisher. El cliente necesita mantener el contenido de cubetas dentro de su SGA y realizar copias de seguridad de todos los datos críticos.
La preparación nocturna es una estrategia en la que el cliente conoce todas, o quizás sólo un cierto número de cajas necesarias para cumplir con los pedidos al día siguiente.
Los pedidos ya están en el sistema la víspera y el cliente podría beneficiarse de la preparación nocturna. Cuantos más contenedores se conozcan, mejor será la preparación nocturna y la nueva distribución de contenedores.
Esta estrategia es posible siempre que los Robots se carguen lo suficiente durante la noche. Podría ser necesario tener un superusuario in situ si algo va mal durante la noche.
La previsión es una estrategia utilizada por el cliente para predecir el uso de las papeleras para el día siguiente basándose en datos del pasado (estadísticamente de días o años anteriores).
La idea es preparar un determinado número de SKU (ubicaciones) por la noche para que, cuando comience la actividad de picking al día siguiente, podamos obtener una buena correspondencia entre los pedidos reales y las ubicaciones previstas. Es importante tener en cuenta que la previsión sólo resulta beneficiosa con un índice de acierto muy elevado de la previsión, y el sistema de gestión de almacenes (SGA) del cliente es el responsable de la estrategia de previsión.
Sí, es posible realizar cambios en las tareas o grupos de tareas ya transferidos a AutoStore . Pero cada cambio puede tener una influencia negativa en la velocidad y eficiencia del sistema más adelante, ya que el sistema puede haber utilizado ya recursos de Robot para preparar esa Papelera.
El comportamiento de los consumidores ha cambiado; las cadenas de suministro, no. Hablemos hoy mismo para ver cómo AutoStore puede aumentar la resistencia de sus operaciones y permitirle diferenciarse de sus competidores.
